Зміст

• етапи
• Частина 1 Аспірантура
• Частина 2 Набути необхідних навичок
• Частина 3 Отримання професійного досвіду
• Частина 4 Успішний набір

У цій статті: Вища освіта, набуття необхідних навичок, надання професійного досвіду, відновлення набору персоналу19 Посилання

З розвитком та множинністю підприємств зростає потреба у системах даних. Якщо ви захоплені цифрами, якщо ви любите вирішувати проблеми та передавати свої знання іншим, кар’єра аналітика даних буде для вас ідеальним вибором. Ступінь університету, хороші аналітичні навички та цінний професійний досвід складають суму вимог, щоб розпочати кар’єру як аналітик даних та досягти успіху.

етапи

Частина 1 Аспірантура

1. 
   

   
   Отримайте ліцензію. Більшість основних робочих місць для аналітиків даних вимагають принаймні ступінь бакалавра в таких галузях, як математика, статистика, економіка, маркетинг, фінанси та ІТ.

2. 
   

   
   Вирішіть, чи доречно мати ступінь магістра чи докторантуру. Позиції аналітиків даних високого рівня можуть вимагати отримання ступеня магістра або доктора, хоча вони також гарантують більшу зарплату. Якщо ви зацікавлені, подумайте про додаткові університетські ступені, які були б найкращими для просування вашої кар’єри.
   • В якості відповідних наукових ступенів, ви можете розглянути ступінь магістра в галузі даних про дані або маркетинг та аналіз даних маркетингу.

3. 
   

   
   
   
   Зареєструйтесь на приватні уроки. Якщо ви вважаєте, що вам потрібна допомога в безмежному обчисленні чи ви хочете дізнатися більше про кодування, підпишіться на курси, особисто або в Інтернеті, це забезпечить вам необхідні навички, щоб стати аналітиком даних.
   • Шукаючи курси, перевірте, чи школа чи університет у вашій громаді проводить семінар чи пропонують курси у вибраній вами галузі. Також у вашому районі можуть бути навчальні семінари, які ви можете відвідувати.

Частина 2 Набути необхідних навичок

1. 
   

   
   Освоїти алгебру університетського рівня. Аналітики даних постійно працюють з цифрами. Тому ви повинні переконатися, що вам комфортно з математикою. Важливе добре розуміння алгебри рівня університету: вам потрібно буде вміти інтерпретувати та графічно представляти різні функції. Вам також потрібно буде вміти вирішувати реальні проблеми у світі.
   • Було б також корисним оволодіти нескінченно малим численням з кількома змінними та лінійною алгеброю.

2. 
   

   
   
   
   Добре розуміти статистику. Щоб стати аналітиком даних, вам потрібно буде вміти інтерпретувати дані, і саме там надходить статистика. Почніть зі статистики середньої школи або університету, перш ніж переходити до більш складної інформації, необхідної для роботи.
   • Середнє значення, медіана, стандартне відхилення та режим (домінуюче значення) - приклади понять у статистиці, які слід вивчати у середній школі чи в університеті.
   • Добре знання описової та інфекційної статистики також буде корисним.

3. 
   

   
   Поглиблюйте свої навички кодування та програмування. Навіть якщо вам не потрібен досвід кодування чи програмування, щоб розпочати роботу як аналітик даних, вам слід ознайомитися з цими областями. Почніть з вивчення програм, таких як Python, R та Java, перш ніж перейти до інших складніших інструментів.
   • Мова комп'ютерів SQL також досить широко використовується аналітиками даних.
   • Ви можете пройти онлайн-курси кодування та програмування.

4. 
   

   
   Розвивати навички спілкування та презентації. Після аналізу ваших даних вам потрібно буде спілкуватися з іншими людьми. Підготуйтеся до того, що зможете пояснити складну інформацію свого дослідження людям, які не в цій галузі, і дайте зрозуміти. Також практикуйте представляти свої дані візуально та практично.
   • Ви повинні мати можливість передавати свої дані візуально та усно. Зрозумійте, як такі інструменти, як ggplot та matplotlib, працюють на ілюстрацію ваших відкриттів.

5. 
   

   
   Ознайомтеся з Microsoft Excel. Оскільки організація даних та проведення розрахунків є частиною ваших навичок роботи аналітика даних, вам слід опанувати Excel. У мережі Інтернет є безліч відеоуроків, а також безкоштовні сайти, які допоможуть вам дізнатися все про найкраще використання Excel.

6. 
   

   
   Дізнайтеся більше про автоматичне навчання. У галузі аналізу даних важливо вміти навчити комп’ютер користуватися набором даних для прогнозування або прийняття рішень. Шукайте онлайн-курси, які можуть навчити вас усьому щодо автоматичного навчання. Сподіваємось, деякі з цих курсів будуть безкоштовними.
   • Розуміння автоматичного навчання вимагає базових знань з програмування та статистики.
   • Існує три типи автоматичного навчання: контрольоване навчання, посилене навчання та непідконтрольне навчання.
   • Як приклад контрольованого навчання, ми використовуємо фільтр у папці "Вхідні" для блокування спаму, ідентифікованого як спам. Коли Netflix пропонує пропозицію серіалів чи фільмів, які можуть вас зацікавити, ми говоримо про непідконтрольне навчання. Автоматичний автомобіль, здатний візуалізувати та пристосовуватися до свого оточення, працюватиме за системою навчання посилення.

Частина 3 Отримання професійного досвіду

1. 
   

   
   Шукайте компанії, яким потрібна аналітика даних. Сфокусуйте свій пошук роботи на компаніях, які мають більшу потребу в аналітиках даних, ніж інші. Маркетингові агенції, технологічні компанії та фінансові установи працевлаштовують аналітиків даних, яким доручено інтерпретувати дані та пояснювати їх більш простими термінами.
   • Ознайомтеся з веб-сайтами компаній, які вас цікавлять, чи є у них вакансії або зробіть глобальний пошук в Інтернеті. Якщо ви знаєте когось, хто працює на місцях, запитайте їх, чи знають вони про вакансію.

2. 
   

   
   Подайте заявку на стажування Стажування є кроком до пошуку роботи у великій компанії. Більшу частину часу, щоб пройти стажування в цій галузі, перед поданням заявки ви повинні бути зараховані до програми, що веде до отримання диплома. Залежно від сектора діяльності, вам доведеться освоїти програмування Python, R або SQL. Оволодіння цими трьома мовами - справжнє надбання.
   • Більшість із цих можливостей роботи - це неоплачувані або літні стажування. Отже, спробуйте запитати, перш ніж подавати заявку, щоб знати всі деталі.

3. 
   

   
   Приєднуйтесь до торговельної організації. Торгові організації пропонують унікальні ресурси для роботи, такі як навчальні семінари, можливості створення мереж або Інтернет-довідкові центри. Є кілька організацій, що спеціалізуються на аналізі даних, наприклад Французьке статистичне товариство (SFdS). Здійсніть пошук в Інтернеті, щоб побачити, чи хочете ви приєднатися до одного з них.
   • Щоб приєднатися до торговельної організації, перейдіть на веб-сайт їх асоціації, щоб дізнатися більше про вимоги членства. Можливо, ви зможете безкоштовно підписатися та мати обмежений доступ до доступних ресурсів. Зазвичай існують різні рівні членства, які пропонують вам переваги залежно від розміру вашої підписки.

4. 
   

   
   Мета основної роботи. Основні робочі місця дадуть вам знання та цінний досвід, який вам знадобиться, щоб отримати роботу на високому рівні. Також слід визнати, що навіть основні робочі місця пропонують хорошу заробітну плату, і компанії постійно шукають статистичних аналітиків та бізнес-аналітиків.
   • Основні завдання зазвичай вимагають ступінь бакалавра замість магістра чи доктора.

Частина 4 Успішний набір

1. 
   

   
   Напишіть а CV професійний та супровідний лист. Ваше резюме та супровідний лист - це найперше враження, яке ви справляєте на роботодавців. Знайдіть час, щоб виділити свої вміння та досвід, щоб показати, що ви є правильною людиною для роботи. Закінчивши, не забудьте перечитати своє резюме, щоб воно не містило помилок.

2. 
   

   
   Дослідіть компанію перед співбесідою. Заздалегідь дізнавшись про компанію, ви обов'язково завітаєте до офісу, готові серйозно обговорити роботу. Відвідайте веб-сайт компанії, щоб дізнатися більше про проекти, над якими вона працює, та програми, які вона використовує.
   • Якщо компанія перебуває в соціальній мережі, відвідайте їхній профіль, щоб прочитати їх останні публікації.

3. 
   

   
   Практикуйте, відповідаючи на потенційні запитання. Здійсніть онлайн-пошук за запитаннями, які зазвичай задаються на співбесіді. Потім попрактикуйтеся з другом або запишіть свої відповіді, щоб побачити, чи можете ви вдосконалитись.
   • Ось декілька можливих питань: "Яка ваша концепція великих даних? Або "описати проблеми, з якими часто стикаються аналітики даних у своїй роботі. "

4. 
   

   
   Підготуйтеся до демонстрації своїх технічних навичок. Залежно від посади, вам можуть запропонувати продемонструвати свої технічні навички. Дізнайтеся, які типи програм компанія використовує до дня інтерв'ю, і будьте готові показати інтерв'юеру, що вам дуже зручно користуватися цими інструментами.
   • Ось деякі технічні навички, які ви можете мати: кодування, програмування чи аналіз даних за допомогою різних ресурсів.

5. 
   

   
   Подумайте над питаннями, які ви могли б задати інтерв'юеру. Наприкінці інтерв'ю задайте такі питання, як: "Яким проектом я маю керувати взагалі? Яку програму ви віддаєте перевагу використовувати для візуалізації даних? Питання показують вашу зацікавленість у роботі та можуть допомогти вам виділитися з-поміж інших кандидатів.